Cómo usar la IA sin dejar de aprender

Un alumno puede entregar un trabajo muy bien presentado con ayuda de la inteligencia artificial. Cuando lo leo como profesor, me importa también lo que le ha sucedido a él mientras lo preparaba: qué ha comprendido, qué relaciones ha descubierto y qué preguntas han empezado a interesarle. El trabajo tiene un resultado visible, pero su preparación es también una oportunidad para desarrollar capacidades.

Uso mucho la IA y veo las posibilidades que nos abre. Precisamente por eso considero necesario preguntarnos cómo queremos trabajar con ella. Si delegamos todo el recorrido, podemos ahorrarnos un esfuerzo que formaba parte de lo que necesitábamos aprender. En el vídeo utilizo una comparación sencilla: acudir al gimnasio para que otra persona haga los ejercicios por nosotros deja fuera una parte esencial de lo que buscábamos al ir.

Esta pregunta nos afecta también fuera de la universidad. Escribir, crear y explicar una idea son maneras de ejercitar el pensamiento. Podemos recibir una ayuda enorme de la tecnología y conservar una participación activa: proponer una primera intuición, examinar una respuesta, relacionarla con lo que sabemos y decidir qué merece la pena seguir explorando.

Una posibilidad que me interesa es conversar con la IA como lo haríamos con un tutor: plantear nuestras ideas, pedir otras perspectivas, buscar autores y seguir preguntando. Al llevarlo a la práctica, conviene comprobar las fuentes que sugiera, porque también puede equivocarse. La conversación tiene valor cuando nos ayuda a comprender mejor.

Al terminar un trabajo, podemos preguntarnos qué somos capaces de explicar ahora con nuestras propias palabras. Esa comprobación sencilla nos devuelve al propósito del aprendizaje y nos ayuda a elegir qué ayuda queremos recibir de la inteligencia artificial.